PCA немесе BiomeNet сияқты NMF - бақыланбайтын әдіс. NMF деректерден негізгі мүмкіндіктерді шығара алса да, бұл мүмкіндіктердің әртүрлі сыныптарды ажырату үшін ең жақсы дискриминант мүмкіндіктері екеніне кепілдік бере алмайды.
Матрицаны көбейткіштерге бөлу қадағаланады ма?
Бірақ мәселе матрицаны көбейткіштерге бөлу әдістері де бақыланады, сондықтан олар да сол себетке түседі.
Теріс емес матрицаны көбейткіштерге бөлу қадағаланады ма, әлде бақыланбайды ма?
Классикалық түрінде NMF қадағаланбайтын әдіс болып табылады, яғни NMF есептеу кезінде оқу деректерінің сынып белгілері пайдаланылмайды. … Қосымша деректер Bioinformatics онлайнда қолжетімді.
Матрицаны көбейткіштерге бөлу принципі қандай?
Матрицалық факторизация - бұл бағалау матрицасынан жасырын факторларды табу және элементтер мен пайдаланушыларды сол факторлармен салыстыру әдісі. m элемент үшін n пайдаланушының бағалаулары бар R бағалау матрицасын қарастырыңыз. R бағалау матрицасында n×m жолдар мен бағандар болады.
Машиналық оқытуда матрицалық факторизация дегеніміз не?
Матрицалық факторизация - ұсынымдық жүйелерде қолданылатын бірлескен сүзу алгоритмдерінің класы. Матрицаны көбейткіштерге бөлу алгоритмдері пайдаланушы-элемент өзара әрекеттесу матрицасын екі төменгі өлшемді тікбұрышты матрицаның көбейтіндісіне ыдырату арқылы жұмыс істейді.
