Статистикада ядро тығыздығын бағалау кездейсоқ шаманың ықтималдық тығыздығы функциясын бағалаудың параметрлік емес әдісі болып табылады. Ядро тығыздығын бағалау - түпкілікті деректер үлгісіне негізделген жиынтық туралы қорытындылар жасалатын деректерді тегістеудің негізгі мәселесі.
Ядро тығыздығын қалай есептейсіз?
Ядро тығыздығын бағалау (KDE)
Бұл жай ғана барлық Xj ядро мәндерін қосу арқылы есептеледі Жоғарыдағы кестеге сілтеме жасай отырып, KDE үшін барлық деректер жиыны барлық жол мәндерін қосу арқылы алынады. Содан кейін қосынды деректер нүктелерінің санын бөлу арқылы қалыпқа келтіріледі, бұл мысалда алты болады.
Ядро тығыздығын бағалаудағы ядро дегеніміз не?
Гистограмма біршама ерікті аймақтардағы деректер нүктелерінің санын есептесе, ядро тығыздығын бағалау әрбір деректер нүктесіндегі ядро функциясының қосындысы ретінде анықталған функция болып табыладыЯдро функциясы әдетте келесі қасиеттерді көрсетеді: K (u)=K (− u) болатын симметрия.
Неліктен біз ядро тығыздығын бағалауды пайдаланамыз?
Ядро тығыздығын бағалау - ықтималдық тығыздығы функциясын бағалауға арналған техникасы, ол пайдаланушыға дәстүрлі гистограмманы пайдаланғанға қарағанда зерттелген ықтималдық үлестірімін жақсырақ талдауға мүмкіндік беретін міндетті болып табылады.
Гаусс ядросының тығыздығын бағалау дегеніміз не?
Төменгі оң жақтағы сызбада әрбір нүкте жалпы мәнге Гаусс қисығын қосатын Гаусс ядросының тығыздығының бағасын көрсетеді Нәтиже мынадан алынған біркелкі тығыздықты бағалау болып табылады. деректер және нүктелерді бөлудің қуатты параметрлік емес моделі ретінде қызмет етеді.
