Волвлеттердің ең көп қолданылуы сигнал өңдеу қолданбаларында. … Төмен жиілікті бөлікке қызығушылық танытып, жоғары жиілікті бөлікті алып тастасақ, төменгі жиілік құрамдастары бұзылмаған бастапқы сигналдың тегіс көрінісі қалады.
Волвлет не үшін пайдаланылады?
Волвлет - берілген функцияны немесе үздіксіз уақыт сигналын әртүрлі масштаб құрамдастарына бөлу үшін қолданылатын математикалық функция Әдетте әрбір шкала құрамдас бөлігіне жиілік диапазонын тағайындауға болады. Әр шкала құрамдас бөлігін оның масштабына сәйкес келетін ажыратымдылықпен зерттеуге болады.
Волвлеттер қалай жұмыс істейді?
Волвлет функциясы екі маңызды параметрден тұрады: масштабтау a және аударма b.ψ(t) функциясының масштабтық коэффициенті a болатын масштабталған нұсқасы ψ(t/a) ретінде анықталады. a=1 болғанда ψ(t)=sin(ωt) негізгі функциясын қарастырайық. a > 1 болғанда, ψ(t)=sin(ωt/a) жиілігі ω рад/с-тен аз масштабталған функция болып табылады.
Волвлет түрлендіруінің артықшылығы неде?
Волвлеттердің негізгі артықшылықтарының бірі уақыт пен жиілік доменінде бір мезгілде локализацияны ұсынады Толқындардың екінші негізгі артықшылығы мынада: толқындық толқындарды жылдам түрлендіруді пайдалана отырып, ол есептеу өте жылдам. Толқындардың сигналдағы ұсақ бөлшектерді ажырата алатын үлкен артықшылығы бар.
Сигналдарды өңдеуде неліктен толқындық түрлендіру қолданылады?
Толқындар периодтық, шулы сигналды уақыт пен жиілік доменінде бір уақытта зерттеу үшін пайдалы … Бұл процесс толқындық түрлендіру деп аталады. Бөлінген сигналды бастапқы толқынға түрлендіру әдісі кері толқындық түрлендіру деп аталады. Толқындарды басқарудың екі жолы бар.
