Категориялық, үздіксіз және дискретті деректердің барлығы бимодальды үлестірімдерді құра алады. Жалпы алғанда, мультимодальды бөлу 3-суретте көрсетілгендей екі немесе одан да көп режимдері бар ықтималдық үлестірімі болып табылады.
Деректер бимодальды және қалыпты болуы мүмкін бе?
Бимодальды таралу: Екі Пик. Статистикадағы деректерді тарату бір шыңға немесе бірнеше шыңға ие болуы мүмкін. Сізге таныс болуы мүмкін таралу түрі қалыпты таралу немесе бір шыңы бар қоңырау қисығы болып табылады. Бимодальды таралудың екі шыңы бар.
Деректер бимодальды және симметриялы бола ала ма?
Симметриялы болу үшін таралу бірмодальды болуы шарт емес. … Олар бимодальды (екі шың) немесе мультимодальды (көп шыңдар) болуы мүмкін. Келесі бимодальды үлестірім симметриялы, өйткені екі жарты бір-бірінің айнадағы бейнесі болып табылады.
Бимодальды деректердің кейбір мысалдары қандай?
Мысалы, бимодальды сынақ ұпайларының гистограммасында екі шыңы болады. Бұл шыңдар студенттердің ең көп ұпай жинаған жеріне сәйкес келеді. Егер екі режим болса, бұл оқушылардың екі түрі бар екенін көрсетуі мүмкін: сынаққа дайындалғандар және дайындалмағандар.
Бимодальды деректерге не себеп болады?
Көбінесе бимодальды таралу кейбір негізгі құбылыстарға байланысты орын алады. Мысалы, мейрамханаға сағат сайын келетін тұтынушылардың саны бимодальды үлестірімге сәйкес келеді, өйткені адамдар екі түрлі уақытта тамақтанады: түскі және кешкі ас Бимодальдылықтың себебі осы адамның мінез-құлқы болып табылады. тарату.
