Қарапайым сөзбен айтқанда, алдын ала дайындалған модель - ұқсас мәселені шешу үшін басқа біреу жасаған үлгі Ұқсас мәселені шешу үшін нөлден үлгі құрудың орнына, сіз Бастапқы нүкте ретінде басқа мәселе бойынша үйретілген үлгіні пайдаланыңыз. Мысалы, өздігінен үйренетін көлік жасағыңыз келсе.
CNN үшін алдын ала дайындалған үлгілерді пайдалану неліктен тиімді?
Әдетте, алдын ала дайындалған CNN-де кескіндерден ақпаратты алу үшін тиімді сүзгілері болады, себебі олар жақсы таратылған деректер жинағымен дайындалған және жақсы архитектурасы бар. Негізінде конволюционды қабаттардағы сүзгілер кескіндердің мүмкіндіктерін шығару үшін дұрыс үйретілген.
Алдын ала дайындалған модель нені білдіреді?
Анықтама. Жаттығу деректерінен болжамдық қарым-қатынастарды өз бетінше үйренген үлгі, көбінесе машиналық оқытуды қолданады.
Алдын ала дайындалған үлгілерді неліктен дәл баптау керек?
Желіні дәл баптау міндеті - қолдағы жаңа тапсырмаға бейімделуі үшін бұрыннан дайындалған желінің параметрлерін өзгерту Мұнда түсіндірілгендей, бастапқы қабаттар өте жалпы мүмкіндіктерді үйреніңіз және біз желінің жоғарылаған сайын, қабаттар оқытылатын тапсырмаға нақтырақ үлгілерді үйренеді.
Алдын ала дайындалған деректер жинағы дегеніміз не?
Алдын ала дайындалған үлгі - бұрын үлкен деректер жиынында, әдетте кең ауқымды кескінді жіктеу тапсырмасы бойынша оқытылған сақталған желі. Алдын ала дайындалған үлгіні бұрынғыдай пайдаланасыз немесе осы үлгіні берілген тапсырмаға теңшеу үшін тасымалдауды үйренуді пайдаланасыз.
