Logo kk.boatexistence.com

Ең жақын k көрші дегеніміз не?

Мазмұны:

Ең жақын k көрші дегеніміз не?
Ең жақын k көрші дегеніміз не?

Бейне: Ең жақын k көрші дегеніміз не?

Бейне: Ең жақын k көрші дегеніміз не?
Бейне: Жігітім дұрыстап тықпаса не істеу керек? 2024, Мамыр
Anonim

Статистикада k-ең жақын көршілер алгоритмі 1951 жылы Эвелин Фикс пен Джозеф Ходжес әзірлеген және кейінірек Томас Ковер кеңейткен параметрлік емес жіктеу әдісі болып табылады. Ол классификация және регрессия үшін қолданылады. Екі жағдайда да кіріс деректер жиынындағы ең жақын k жаттығу мысалдарынан тұрады.

Ең жақын көрші K қалай жұмыс істейді?

KNN сұрау мен деректердегі барлық мысалдар арасындағы қашықтықты табу, сұрауға ең жақын көрсетілген сан мысалдарын (K) таңдау, содан кейін ең көп үшін дауыс беру арқылы жұмыс істейді. жиі белгі (жіктелу жағдайында) немесе белгілердің орташа мәнін (регрессия жағдайында).

K En Nearest Neighbor алгоритмі нені білдіреді?

K Nearest Neighbor - барлық қолжетімді жағдайларды сақтайтын және жаңа деректерді немесе істі ұқсастық өлшемі негізінде жіктейтін қарапайым алгоритм. Ол көбінесе көршілерінің жіктелуіне байланысты деректер нүктесін жіктеу үшін пайдаланылады.

K Nearest Neighbor машинасын оқыту дегеніміз не?

K-Nearest Neighbor - бақыланатын оқыту техникасына негізделген қарапайым машиналық оқыту алгоритмдерінің бірі K-NN алгоритмі жаңа жағдай/деректер мен қолжетімді істер арасындағы ұқсастықты болжайды. жаңа іс қолжетімді санаттарға ең ұқсас санатқа енгізілді.

Ең жақын K көршінің артықшылығы неде?

Ол жаттығу деректер жинағын сақтайды және одан нақты уақыттағы болжамдарды жасау кезінде ғана үйренеді. Бұл KNN алгоритмін оқытуды қажет ететін басқа алгоритмдерге қарағанда әлдеқайда жылдам етеді, мысалы: SVM, сызықтық регрессия т.б.

Ұсынылған: