Logo kk.boatexistence.com

Екі дихотомиялық айнымалыны корреляциялай аласыз ба?

Мазмұны:

Екі дихотомиялық айнымалыны корреляциялай аласыз ба?
Екі дихотомиялық айнымалыны корреляциялай аласыз ба?

Бейне: Екі дихотомиялық айнымалыны корреляциялай аласыз ба?

Бейне: Екі дихотомиялық айнымалыны корреляциялай аласыз ба?
Бейне: Биостатистикаға кіріспе 2024, Мамыр
Anonim

Нүкте-бисериялық сияқты, екі дихотомиялық айнымалылар үшін Пирсон корреляциясын есептеу phi-мен бірдей болып табылады. t-тест/корреляциялық эквиваленттілікке ұқсас, екі дихотомиялық айнымалылар арасындағы қатынас тәуелді айнымалы дихотмалық болғанда екі топ арасындағы айырмашылықпен бірдей.

Дихотомиялық айнымалылармен корреляция жасай аласыз ба?

Дихотомиялық категориялық айнымалы және үздіксіз айнымалы үшін Пирсон корреляциясын есептей аласыз, егер категориялық айнымалыда санаттары үшін 0/1-кодтау болса. Бұл корреляция нүктелік-бисериялық корреляция коэффициенті ретінде де белгілі.

2-ден көп айнымалыны корреляциялай аласыз ба?

Екіден көп айнымалылар арасындағы корреляцияны есептей аламыз. … Көбінесе жазылулар алынып тасталады және бірнеше корреляция коэффициенті және детерминацияның еселік коэффициенті сәйкесінше R және R2 ретінде жазылады. Бұл анықтамаларды екіден көп тәуелсіз айнымалыға дейін кеңейтуге болады.

Екі екілік айнымалыны корреляциялай аласыз ба?

Пирсон мен Спирман корреляциясы екі екілік айнымалының екеуі үшін кейбір 0 және кейбір 1 сандары болған кезде анықталады, айталық y және x. … Мысалы, екі вектор бірдей болатын кез келген жағдайда, әрқайсысында кейбір 0 және кейбір 1 болуы шарт, онда анықтамасы бойынша y=x және корреляция міндетті түрде 1 болады.

Екі категориялық айнымалылар арасындағы байланысты қалай табуға болады?

Екі категориялық айнымалылар арасындағы қатынасты зерттеудің жалпы әдістері:

  1. Графикалық: кластерленген бағаналы диаграмма; жинақталған бағаналы диаграмма.
  2. Сипаттамалы статистика: айқас кестелер.
  3. Гипотезаларды тексеру: пропорциялар арасындағы айырмашылықты тексеру. хи-квадрат екі категориялық айнымалының тәуелсіз екенін тексеру үшін сынақты тексереді.

Ұсынылған: