Машинаны оқыту үлгілері барлық кіріс және шығыс айнымалыларының сандық болуын талап етеді. Бұл сіздің деректеріңізде категориялық деректер болса, үлгіні сыйғызып, бағалау үшін оны сандарға кодтауыңыз керек дегенді білдіреді … Кодтау машина үшін категориялық деректермен жұмыс істегенде алдын ала өңдеудің талап етілетін қадамы болып табылады. үйрену алгоритмдері.
Категориялық айнымалыларды не үшін кодтаймыз?
Категориялық айнымалы – мәндері белгілердің мәнін алатын айнымалы. … Машиналық оқыту алгоритмдері және терең оқыту нейрондық желілері кіріс және шығыс айнымалы мәндерінің сандар болуын талап етеді. Бұл категориялық деректер үлгіні сәйкестендіру және бағалау үшінпайдаланбас бұрын сандарға кодталуы керек дегенді білдіреді.
Категориялық деректер не үшін пайдалы?
Категориялық және Сандық деректер деректердің негізгі түрлері болып табылады. Бұл деректер түрлерінде әрқайсысы екіден болатын ішкі санаттардың бірдей саны болуы мүмкін, бірақ олардың көптеген айырмашылықтары бар. Бұл айырмашылықтар оларға бірегей атрибуттар береді, олар статистикалық талдауда бірдей пайдалы. … Салыстыру үшін категориялық деректер сапалы деректер түрлері болып табылады.
Деректерді кодтау не үшін қажет?
Кодтау деректеріңізді қауіпсіз сақтайды, себебі сізде кодтау үшін пайдаланылған алгоритмдерге рұқсатыңыз болмаса, файлдар оқылмайды. … Кодталған деректердің өлшемі кішірек болғандықтан, сақтау құрылғыларында орынды үнемдей алуыңыз керек. Мұрағаттау қажет деректердің үлкен көлемі болса, бұл өте қолайлы.
Кодтаудың мысалы қандай?
Кодтау - ойларды қарым-қатынасқа айналдыру процесі Кодер хабарламаны жіберу үшін «ортаны» пайдаланады - телефон қоңырауы, электрондық пошта, мәтіндік хабар, бетпе-бет жиналыс немесе басқа байланыс құралы.… Мысалы, сіз аш екеніңізді түсініп, бөлмелесіңізге жіберу үшін келесі хабарламаны кодтауыңыз мүмкін: “Менің қарным ашты.
