Қорытындылау үшін, әдетте, деректердің таралуы солға қисайған болса, орташа медианадан аз болады, ол көбінесе режимнен аз. Деректердің таралуы оңға қисайған болса, режим көбінесе медианадан аз болады, бұл орташа мәннен аз.
Орташаға бұрмаланған деректер неге аз әсер етеді?
Неліктен медианаға орташа мәннен гөрі бұрмаланған деректер аз әсер етеді? Дегенмен, деректер бұрмаланған сайын, орташа мән деректер үшін ең жақсы орталық орынды қамтамасыз ету мүмкіндігін жоғалтады, себебі қиғаш деректер оны әдеттегімәнінен алыстатады.
Орташа неліктен бұрмаланған деректер үшін жақсырақ?
Шектен тыс мәндері бар немесе қиғаш таратылымдар үшін медиана жиі таңдалған орталық тенденция өлшемі болып табылады, себебі медиана орташа мәнге қарағанда ауытқуларға төзімдірек… Орташа мән қиғаштық (яғни, құйрық бағыты) бағытында тартылатынын ескеріңіз.
Оң жаққа қисайған кезде орташа мән медиана болып табылады ма?
Оң жаққа бұрмаланған үлестірім үшін орташа әдетте медианадан үлкен Сондай-ақ оң жақтағы үлестірімнің құйрығы (оң) жағындағыға қарағанда ұзағырақ екенін ескеріңіз. сол жақ. Қорап пен мұрт диаграммасынан біз медиана үшінші квартилге қарағанда бірінші квартилге жақын екенін көреміз.
Қиғаштық деректерге қалай әсер етеді?
Қиғаштық әсерлері
Деректерде қиғаштық тым көп болса, көптеген статистикалық модельдер жұмыс істемейді, бірақ неге. Осылайша, «°» грамоталарында goygoy-ді статистикалық модель үшін gpy-ді қолданады және біз сатушылар үлгердің үлгеріміне, әсіресе регрессияға негізделген модельдерге әсер етеді. М
