Logo kk.boatexistence.com

X айнымалысының мәнін бағалау үшін бе?

Мазмұны:

X айнымалысының мәнін бағалау үшін бе?
X айнымалысының мәнін бағалау үшін бе?

Бейне: X айнымалысының мәнін бағалау үшін бе?

Бейне: X айнымалысының мәнін бағалау үшін бе?
Бейне: 😔ОСЫ 7 ҚАТЕ ҮШІН АДАМДАР СІЗДІ БАҒАЛАМАЙДЫ! 2024, Шілде
Anonim

Регрессия – басқа айнымалының берілген мәніне сәйкес келетін бір айнымалының мәнін болжау немесе бағалау үшін қолданылады. X=тәуелсіз айнымалы.

x-тің болжамды мәнін қалай табасыз?

X-ті Y-ден болжау үшін мына шикі ұпай формуласын пайдаланыңыз: Формула мынаны оқиды: X негізгі мәні X:Y корреляциясына X стандартты ауытқуына көбейтілген, содан кейін Y стандартты ауытқуына бөлінеді. Келесі қосындыны Y - Y жолағына көбейтіңіз (Y ортасы). Соңында осы соманы толығымен алып, X жолағына қосыңыз (X мәні).

Y a bX ішіндегі X дегеніміз не?

Теңдеудің Y=a + bX пішіні бар, мұндағы Y - тәуелді айнымалы (бұл Y осінде жүретін айнымалы), X - тәуелсіз айнымалы (яғни ол X осінде сызылған), b - түзудің еңісі және a - y кесіндісі.

Болжамдағыш x мәні ме?

Нәтиже айнымалысы жауап немесе тәуелді айнымалы деп те аталады, ал тәуекел факторлары және шатастырғыштар болжаушылар немесе түсіндірмелі немесе тәуелсіз айнымалылар деп аталады. Регрессиялық талдауда тәуелді айнымалы «Y» және тәуелсіз айнымалылар «X» белгісімен белгіленеді.

X-тің Y бойынша регрессия теңдеуі қандай?

Y бойынша X регрессия теңдеуі X=c + dy Y берілген және a, b, c және d тұрақты болғанда X мәнін бағалау үшін пайдаланылады. Y=a + bx X нөл болғанда "a" Y мәнінің орташа мәні ретінде де түсіндіріледі.

Ұсынылған: