Мультиколлинеарлық - көптік регрессия үлгісіндегі екі немесе одан да көп тәуелсіз айнымалылар арасында жоғары өзара корреляцияның пайда болуы … Жалпы алғанда, мультиколлинеарлық сенімділігі төмен ықтималдықтарды тудыратын кеңірек сенімділік интервалдарына әкелуі мүмкін үлгідегі тәуелсіз айнымалылардың әсер ету шарттары.
Мультиколлинеарлықты қалай түсіндіресіз?
Мультиколлинеарлық әдетте екі немесе одан да көп болжаушы айнымалылар арасында жоғары корреляция болған кезде орын алады. Басқаша айтқанда, бір болжаушы айнымалы екіншісін болжау үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл регрессия үлгісіндегі нәтижелерді бұрмалап, артық ақпаратты жасайды.
Мультиколлинеарлылық дегеніміз не және ол неліктен проблема?
Тәуелсіз айнымалы бірнеше регрессия теңдеуіндегі бір немесе бірнеше басқа тәуелсіз айнымалылармен жоғары корреляцияланғанда мультиколлинеарлылық бар. Мультиколлинеарлық мәселе себебі ол тәуелсіз айнымалының статистикалық маңыздылығын бұзады
Мультиколлинеарлық мысал дегеніміз не?
Егер екі немесе одан да көп тәуелсіз айнымалылардың арасында дәл сызықтық қатынас болса, онда бізде тамаша мультиколлинеарлық болады. Мысалдар: соның ішінде бір ақпаратты екі рет (фунттағы салмақ және килограммдағы салмақ), жалған айнымалыларды дұрыс пайдаланбау (жалған айнымалы тұзаққа түсу) т.б.
Эконометрика мультиколлинеарлықты қалай анықтайды?
Мультиколлинеарлықты анықтау
- 1-қадам: шашырау сызбасын және корреляциялық матрицаларды қарап шығу. …
- 2-қадам: қате коэффициент белгілерін іздеңіз. …
- 3-қадам: коэффициенттердің тұрақсыздығын іздеңіз. …
- 4-қадам: Айырмашылық инфляция факторын қарап шығыңыз.
