Ұсынылған Гравитация үлгісі. Бұл бөлімде класс теңгерімсіз деректер жинағындағы CBC-ге тән кемшіліктерді (немесе қиғаштықтарды) оңай еңсеру үшін жаңа центроидқа негізделген жіктеу үлгісі, яғни гравитация үлгісі (GM) енгізілген.
Центроид негізіндегі кластерлеу дегеніміз не?
Centroid негізіндегі кластерлеу төменде анықталған иерархиялық кластерлеуден айырмашылығы, деректерді иерархиялық емес кластерлерге реттейді. k-means – ең көп қолданылатын центроидқа негізделген кластерлеу алгоритмі. Центроид негізіндегі алгоритмдер тиімді, бірақ бастапқы шарттар мен шектен тыс көрсеткіштерге сезімтал.
Модельге негізделген кластерлік талдау дегеніміз не?
Модельге негізделген кластерлік талдау - бұл соңғы қоспаның көп өзгермелі қалыпты тығыздықтарды пайдалана отырып, популяцияның біркелкі еместігін зерттеуге арналған жаңа кластерлеу процедурасы.
Тарату үлгісіне негізделген кластерлеу дегеніміз не?
Анықтама. Модельге негізделген кластерлеу деректерді кластерлеуге арналған статистикалық тәсіл Бақыланатын (көп нұсқалы) деректер құрамдас үлгілердің соңғы қоспасынан жасалған деп есептеледі. Әрбір компонент үлгісі ықтималдық үлестірімі болып табылады, әдетте параметрлік көп айнымалы үлестірім.
Кластерлеу үлгілері дегеніміз не?
Кластерлік талдау немесе кластерлеу бақыланбайтын машиналық оқыту тапсырмасы Ол деректердегі табиғи топтауды автоматты түрде табуды қамтиды. Бақыланатын оқытудан (болжамдық модельдеу сияқты) айырмашылығы, кластерлеу алгоритмдері тек кіріс деректерін түсіндіреді және мүмкіндіктер кеңістігінен табиғи топтар немесе кластерлерді табады.
