Айналастыру – үшінші сигналды құру үшін екі сигналды біріктірудің математикалық жолы. Бұл цифрлық сигналды өңдеудегі жалғыз ең маңызды әдіс. … Конволюция маңызды себебі ол қызықтыратын үш сигналға қатысты: кіріс сигналы, шығыс сигналы және импульстік жауап
Неліктен конвульсия теоремасын пайдаланамыз?
Айырмашылық теоремасы ішінара пайдалы өйткені ол бізге көптеген есептеулерді жеңілдетуге мүмкіндік береді. Айырмаларды тікелей есептеу өте қиын болуы мүмкін, бірақ көбінесе Фурье түрлендірулері мен көбейту арқылы есептеу оңайырақ.
Қою не істейді?
Қою өзінің қабылдау өрісіндегі барлық пикселдерді бір мәнге түрлендіредіМысалы, кескінге конвульсияны қолданатын болсаңыз, кескін өлшемін кішірейтесіз, сонымен қатар өрістегі барлық ақпаратты бір пиксельге біріктіресіз. Конволюциялық қабаттың соңғы нәтижесі вектор болып табылады.
Кескінді өңдеуде конволюция не үшін қажет?
Қою – қарапайым математикалық операция, ол көптеген жалпы кескін өңдеу операторлары үшін негізгі болып табылады. Айырма бірдей өлшемді сандардың үшінші массивін шығару үшін әдетте әртүрлі өлшемдегі, бірақ өлшемділігі бірдей екі сандар массивін «бірге көбейту» әдісін қамтамасыз етеді
Айналмалы интеграл не үшін қажет?
Айналмалы интегралды пайдаланып шығысты есептеуге болады, y(t), тек кіріс, f(t) және импульстік жауап берілген кез келген сызықтық жүйенің, h(t).
