Құрылысы бойынша AUC теріс болуы мүмкін емес. … Көк сызық «кездейсоқ үлгі» қисығынан (диагональ) төмен болса да, оның оң AUC мәні болады.
Нашар AUC ұпайы дегеніміз не?
Статистикалық талдау
ROC қисығының астындағы аудан (AUC) нәтижелері 0,9-1 арасындағы AUC мәндері үшін тамаша, 0,8-0,9 арасындағы AUC мәндері үшін жақсы, 0,7-0,8 арасындағы AUC мәндері үшін әділ деп саналды., AUC мәндері үшін нашар 0,6-0,7 және 0,5-0,6 арасындағы AUC мәндері үшін сәтсіз.
Қабылданатын AUC дегеніміз не?
ROC ҚЫСЫҚ АСТЫНДАҒЫ АЙМАҚ
Жалпы, 0,5 AUC ешқандай дискриминацияны білдірмейді (яғни, сынақ негізінде ауруы немесе жағдайы бар немесе онсыз науқастарды диагностикалау мүмкіндігі), 0.7 - 0,8 қолайлы, 0,8 - 0,9 тамаша және 0,9-дан жоғары - тамаша деп саналады.
Неліктен AUC теңгерімсіз деректер үшін нашар?
Кеңінен қолданылғанымен, ROC AUC ақаусыз емес. Қатты қисаюы және азшылық класының бірнеше мысалдары бар теңгерімсіз жіктеу үшін ROC AUC жаңылыстыруы мүмкін. Себебі дұрыс немесе қате болжамдардың аз саны ROC қисығы немесе ROC AUC ұпайында үлкен өзгеріске әкелуі мүмкін.
AUC жоғары немесе төмен болуы керек пе?
Қисық астындағы аумақ (AUC) классификатордың сыныптарды ажырату қабілетінің өлшемі болып табылады және ROC қисығының қысқаша мазмұны ретінде пайдаланылады. AUC неғұрлым жоғары болса, модельдің оң және теріс класстарды ажыратудағы өнімділігі соғұрлым жақсы болады.
