Лемматизация - Табиғи тілді өңдеуде (NLP) және жалпы машиналық оқытуда қолданылатынең көп тараған мәтінді алдын ала өңдеу әдістерінің бірі. … Түбір сөз түбірлеу процесінде түбір деп аталады, ал лемматизация процесінде лемма деп аталады.
NLP-тегі леммалар дегеніміз не?
Лемматизация әдетте сөздік және морфологиялық талдау арқылысөздерді дұрыс орындауды білдіреді, әдетте тек флекциондық жалғауларды алып тастауды және негізгі немесе сөздік формасын қайтаруды көздейді лемма ретінде белгілі сөз.
Стеминг және лемматизация дегеніміз не?
Стеминг және лемматизация - сөздің мағынасын талдау үшін іздеу жүйелері мен чат-боттар қолданатын әдістері. Stemming сөздің түбірін пайдаланады, ал лемматизация сөз қолданылып жатқан контекстті пайдаланады.
ML лемматизациясы дегеніміз не?
Лемматизация - бір сөздің әртүрлі формаларын топтастыру. Іздеу сұрауларында лемматизация соңғы пайдаланушыларға негізгі сөздің кез келген нұсқасын сұрауға және сәйкес нәтижелерді алуға мүмкіндік береді.
Лемматизатор қалай жұмыс істейді?
Лемматизация - бұл сөзді негізгі түріне түрлендіру процесі Түбір мен лемматизацияның айырмашылығы мынада: лемматизация контекстті қарастырады және сөзді өзінің мағыналы негізгі түріне түрлендіреді, ал штрих соңғы бірнеше таңбаны ғана жояды, бұл көбінесе дұрыс емес мағыналар мен емле қателеріне әкеледі.
