Мәселе мынада, сіз деректер ғылымының жаңадан бастаушысысыз. … Онлайн сабақтар Python немесе SQL сияқты техникалық дағдылардан негізгі деректерді талдау мен машиналық оқытуға дейін жақсы нәрселер туралы жылдам (және өз уақытында) үйренудің тамаша тәсілі болуы мүмкін. Яғни, нақты мәміле жасау үшін сізге инвестиция қажет болуы мүмкін.
Деректануды өз бетіңізше үйрене аласыз ба?
Сіз тегін онлайн-ресурстарды пайдалана отырып (соның ішінде Springboard деректерін талдау бойынша оқу бағдарламасын!) өз бетіңізше оқи алатыныңызға қарамастан, өз тәжірибесімен үйренуге тырысатын көптеген деректер ғалымдары жұмыс табуда қиындықтарға тап болады, өйткені олардың дағдыларының сақтық көшірмесін жасайтын аккредитациясы немесе сертификаты жоқ және салалық байланыстар жоқ.
Деректануды қалай үйренуге болады?
Деректану мансабын қалай бастауға болады
- 0-қадам: нені үйрену керек екенін анықтаңыз.
- 1-қадам: Python-мен ыңғайлы болыңыз.
- 2-қадам: пандалармен деректерді талдау, манипуляция және визуализацияны үйреніңіз.
- 3-қадам: scikit-learn арқылы машиналық оқытуды үйреніңіз.
- 4-қадам: машиналық оқытуды тереңірек түсіну.
Деректануды үйрену қиын ба?
Data Science тапсырмаларына қойылатын жиі техникалық талаптар болғандықтан, технологияның басқа салаларына қарағанда үйрену қиынырақ болуы мүмкін. Осындай алуан түрлі тілдер мен қолданбаларды меңгеру өте күрделі оқу қисығын көрсетеді.
Деректануды үйрену оңай ма?
Кез келген басқа сала сияқты, дұрыс басшылықпен Data Science туралы оңай білуге және осы салада мансап құруға болады. Дегенмен, оның ауқымы кең болғандықтан, жаңадан бастаушы үшін адасып, көру қабілетінен айырылып қалу оңай, бұл оқу тәжірибесін қиын және көңілсіз етеді.
