Авторрегрессия үлгісінде біз айнымалының өткен мәндерінің сызықтық комбинациясын пайдаланып қызығушылық айнымалысын болжаймыз Авторегрессия термині оның айнымалының өзіне қарсы регрессиясы екенін көрсетеді. … Бұл бірнеше регрессияға ұқсайды, бірақ болжаушылар ретінде yt-тің артта қалған мәндері бар.
Авторегрессивті модельді қалай сипаттайсыз?
Авторегрессивті модель дегеніміз не? Авторегрессивті (AR) үлгісі өткен әрекетке негізделген болашақ әрекетті болжайды. Ол уақыт қатарындағы мәндер мен олардың алдындағы және кейінгі мәндер арасында қандай да бір корреляция болған кезде болжау үшін пайдаланылады.
Авторегрессивті үлгі ортасы дегеніміз не?
Патриция Кастаньо. Авторегрессивті модель немесе AR үлгісі, кездейсоқ процесс түрінің көрінісіБұл модель өткен мінез-құлыққа негізделген болашақты болжау үшін пайдалы. Мысалы, бұл модель табиғаттағы, экономикадағы және т.б. уақыт бойынша өзгеретін процестерді сипаттау үшін пайдаланылуы мүмкін.
Авторегрессивті модельді кім ойлап тапты?
Бұл модельдер 1920 жылдары Удный Юле, Евген Слуцкий және басқалардың жұмысында пайда болды Авторегрессиялардың алғашқы белгілі қолданылуы Юленің 1927 жылғы уақытты талдауында болды. -күн дақтарының сериялық мінез-құлқы (Klein 1997, 261-бет). Авторегрессия процестің шартты ортасын анық үлгілейді.
Уақыт қатарындағы AR дегеніміз не?
AR ( Авто-регрессивті ) ҮлгіКез келген нақты X компаниясының акциясының бағасы уақыт қатарындағы барлық алдыңғы акциялар бағасына байланысты болуы мүмкін. Модельдің бұл түрі өткен уақыт қатарларының регрессиясын есептейді және автоматты регрессия (AR) үлгісі ретінде белгілі қатардағы ағымдағы немесе болашақ мәндерді есептейді.
