Нормализация деректеріңіздің таралуы Гаусс таралымына сәйкес келмейтінін білгенде пайдалану жақсы. … Стандарттау, керісінше, деректер Гаусс таралымына сәйкес келетін жағдайларда пайдалы болуы мүмкін.
Қалыпқа келтіруді немесе Стандарттауды пайдалану керек пе?
Нормаластыру деректеріңіздің масштабтары әртүрлі болған кезде және сіз пайдаланып жатқан алгоритм k-ең жақын көршілер және жасанды нейрондық желілер сияқты деректеріңізді тарату туралы болжамдар жасамағанда пайдалы. Стандарттау деректеріңізде Гаусс (қоңырау қисығы) таралуы бар деп болжайды.
Стандарттау қалыпқа келтірумен бірдей ме?
Іскерлік әлемде "қалыптылау" әдетте мәндер ауқымының "0-ден бастап қалыпқа келтірілгенін білдіреді.0 - 1,0". "Стандарттау" әдетте мәндер ауқымының мәннің орташа мәннен қанша стандартты ауытқу екенін өлшеу үшін "стандартталған" екенін білдіреді.
Деректерді қалыпқа келтіру әрқашан жақсы ма?
Қалыпқа келтіру арқылы сіз абсолютті максималды және ең төменгі мәндер сияқты деректер туралы кейбір ақпаратты тастайсыз. Сонымен, ереже жоқ. Басқалар айтқандай, қалыпқа келтіру әрқашан қолданыла бермейді; мысалы практикалық тұрғыдан.
Деректерді қашан қалыпқа келтірмеу керек?
Қалыпқа келмеудің кейбір жақсы себептері
- Қосылу қымбат. Дерекқорды қалыпқа келтіру көбінесе көптеген кестелерді жасауды қамтиды. …
- Қалыпты дизайн қиын. …
- Жылдам және кір тез және лас болуы керек. …
- NoSQL дерекқорын пайдалансаңыз, дәстүрлі қалыпқа келтіру қажет емес.
