Нейрондық желілер – адам миындағы нейрондар сияқты жұмыс істейтін өзара байланысты түйіндері бар есептеу жүйелері. Алгоритмдерді пайдалана отырып, олар өңделмеген деректердегі жасырын үлгілер мен корреляцияларды тани алады, оларды кластерлейді және жіктей алады және – уақыт өте келе – үздіксіз үйреніп, жетілдіре алады.
Нелік желіні пайдаланасыз?
Бүгінгі күні нейрондық желілер сатуларды болжау, тұтынушыларды зерттеу, деректерді тексеру және тәуекелдерді басқару сияқты көптеген бизнес мәселелерін шешу үшін пайдаланылады. Мысалы, Statsbot-те біз нейрондық желілерді уақыт қатарын болжау, деректердегі аномалияны анықтау және табиғи тілді түсіну үшін қолданамыз.
Нейрондық желілер неге жақсы?
Нейрондық желілердің негізгі артықшылықтары:
ANNs сызықты емес және күрделі қатынастарды үйрену және модельдеу мүмкіндігі бар, бұл нақты өмірде өте маңызды, кірістер мен шығыстар арасындағы көптеген байланыстар сызықты емес, сонымен қатар күрделі.
Неліктен біз жіктеу үшін нейрондық желілерді пайдаланамыз?
Нейрондық желілер бізге кластерлеуге және жіктеуге көмектеседі Сіз оларды сақтайтын және басқаратын деректердің үстіндегі кластерлеу және жіктеу қабаты ретінде қарастыра аласыз. Олар таңбаланбаған деректерді мысал кірістері арасындағы ұқсастықтар бойынша топтастыруға көмектеседі және жаттығу үшін белгіленген деректер жинағы болған кезде деректерді жіктейді.
Нейрондық желілерді пайдаланудың ең маңызды артықшылығы неде?
► Машиналық оқытуды жасау мүмкіндігі: Жасанды нейрондық желілер оқиғаларды үйренеді және ұқсас оқиғаларға түсініктеме беру арқылы шешім қабылдайды. ► Параллельді өңдеу мүмкіндігі: жасанды нейрондық желілер бір уақытта бірнеше тапсырманы орындай алатын сандық күшке ие.
