БҰҰ біркелкі болуы керек, яғни қоқыс жәшіктерімен бірге өседі немесе азаяды. WOE мәндерін салуға және графикте сызықтықты тексеруге болады.
Неге қасірет монотонды болуы керек?
Монотонды қосу арқылы WoE түрлендіруі жоғарыда аталған мәселелердің әрқайсысын шешудің ыңғайлы жолын қамтамасыз етеді. … Сондай-ақ, сандық айнымалы және оның қатаң монотонды функциялары бірдей монотонды WoE түрлендіруіне жақындауы керек екенін атап өткен жөн.
Логистикалық регрессияда қасірет қалай қолданылады?
Номиналды немесе дискретті айнымалыны дәлелдеу салмағы (WOE) кодтауы болжамдаушыларды екілік логистикалық регрессия үлгілерінде пайдалану үшін дайындау кезінде кеңінен қолданылады. WOE кодтауын пайдаланған кезде маңызды алдын ала қадам болжау күшін жоғалтпай парсимонияға жету үшін болжаушының деңгейлерін біріктіру болып табылады.
Машиналық оқыту деген не?
Дәлелдердің салмағы (WOE) – деректер ғылымындағы мүмкіндіктерді көрсету және бағалау үшін қуатты құрал. … Мұндай түрлендірулер мүмкіндікті векторларға түрлендіретініне және машиналық оқыту алгоритмдеріне берілуіне қарамастан, 0-1 мәнді векторларды мүмкіндік ретінде түсіндіру қиын.
Монотонды байланыстыру дегеніміз не?
Монотонды қосу ең жоғары жиынтық мақсатты мөлшерлеме (MAPA) негізінде Сипаттама. конч. bin максималды жиынтық мақсатты жылдамдыққа негізделген монотонды жинауды жүзеге асырады. Бұл алгоритм MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algorithm) деген атпен белгілі.
