spaCy арнайы өндірісте пайдалануға арналған және үлкен көлемдегі мәтінді өңдейтін және «түсінетін» қолданбаларды жасауға көмектеседі. Оны ақпарат алу немесе табиғи тілді түсінуді табиғи тілді түсінуді құру үшін пайдалануға болады. Тілді өңдеу адамдардың идеялар мен сезімдерді жеткізу үшін сөздерді пайдалану тәсілін білдіреді және мұндай коммуникациялардың өңделуі мен түсінілуі. https://kk.wikipedia.org › Мидағы_тілді_өңдеу
Мидағы тілді өңдеу - Уикипедия
жүйелер немесе терең үйрену үшін мәтінді алдын ала өңдеу үшін.
Неге біз Python тілінде spaCy пайдаланамыз?
spaCy - Python тіліндегі жетілдірілген табиғи тілді өңдеуге (NLP) арналған тегін, бастапқы көзі ашық кітапхана. … spaCy өндіріс үшін арнайы әзірленген және үлкен көлемдегі мәтінді өңдейтін және «түсінетін» қолданбаларды жасауға көмектеседі.
NLTK немесе spaCy қайсысы жақсы?
NLTK - жолды өңдеу кітапханасы. … spaCy ең соңғы және ең жақсы алгоритмдерді пайдаланатындықтан, оның өнімділігі әдетте NLTK-мен салыстырғанда жақсы. Төменде көріп отырғанымыздай, сөз токенизациясында және POS-тегтеуде spaCy жақсырақ жұмыс істейді, бірақ сөйлем таңбалауында NLTK spaCy-ден асып түседі.
Қай тіл кеңістігі пайдаланылады?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) - Python және Cython бағдарламалау тілдерінде жазылған, қосымша табиғи тілдерді өңдеуге арналған ашық бастапқы бағдарламалық құрал кітапханасы.
SpaCy терең үйрену ме?
Spacy - табиғи тілдерді жетілдірілген өңдеуде және машиналық оқытуда қолданылатын ашық бастапқы бағдарламалық жасақтаманың python кітапханасы. … Ол терең оқыту жұмыс үрдісін сөйлеу бөліктерін тегтеуде, тәуелділікті талдауда және атаулы нысанды танудағы конволюциялық нейрондық желілерде қолдайды.
