Жариялаған: AJ Welch. Пандаларға арналған ресми құжаттама көптеген әзірлеушілер пандалардағы жетіспейтін немесе жетіспейтін деректер ретінде нөл мәндер ретінде білетінін анықтайды. Пандаларда жетпеген мән NaN арқылы белгіленеді.
Пандалардағы NaN және NaT дегеніміз не?
NaN – NumPy мәні. np. NaN. NaT - Pandas мәні. pd. NaT. Ешбірі ванильді Python мәні емес.
Python тілінде NaN нені білдіреді?
Python тіліндегі бір мәннің NaN екенін қалай тексеруге болады. … NaN Not A Number дегенді білдіреді және деректердегі жетіспейтін мәнді көрсетудің жалпы тәсілдерінің бірі болып табылады. Бұл арнайы қалқымалы нүкте мәні және қалқымалыдан басқа түрге түрлендіру мүмкін емес.
Пандалар NaN-мен қалай күреседі?
Pandas функциясының жетпеген мәндерді ыңғайлы өңдейді Fillna көмегімен жетіспейтін мәндерді арнайы мәнмен немесе орташа, медиана сияқты жиынтық мәнмен ауыстыруға болады. Оған қоса, жетіспейтін мәндерді оның алдындағы немесе кейінгі мәнмен ауыстыруға болады, бұл уақыт сериясының деректер жиындары үшін өте пайдалы.
NaN панда екенін қалай анықтауға болады?
Міне, Pandas DataFrame ішіндегі NaN-ді тексерудің 4 жолы:
- (1) NaN-ді бір DataFrame бағанында тексеріңіз: df['баған атауы'].isnull.values.any
- (2) Бір DataFrame бағанының астындағы NaN санау: df['баған атауы'].isnull.sum
- (3) Бүкіл DataFrame астында NaN бар-жоғын тексеріңіз: df.isnull.values.any
