Қалдық стандартты ауытқу (немесе қалдық стандартты қате) - сызықты регрессия моделінің деректерге қаншалықты сәйкес келетінін бағалау үшін қолданылатын өлшем … Сондықтан, шамамен алу үшін сызықтық регрессия үлгісін пайдалану бұл нүктелердің шынайы мәндері "1-мысалға" қарағанда кішірек қателер береді.
Қалдық стандартты қателікпен бірдей ме?
Қалдық стандартты ауытқу сонымен қатар бекітілген сызық айналасындағы нүктелердің стандартты ауытқуы немесе бағалаудың стандартты қатесі деп аталады.
Қалдық стандартты қате регрессияның стандартты қателігімен бірдей ме?
Сіз регрессияның стандартты қатесін, сондай-ақ стандартты бағалаудың қатесі және қалдық стандартты қатесі ретінде белгілі R-квадратының жақсылығында таба аласыз. көптеген статистикалық нәтижелердің сәйкес бөлімі. Бұл өлшемдердің екеуі де үлгінің үлгі деректерге қаншалықты сәйкес келетінінің сандық бағасын береді.
Сигма қалдық стандартты қате ме?
әдетте сан, Гаусс үлгілері үшін қателердің есептелген стандартты ауытқуы («қалдық стандартты ауытқу») және жалпы үлгілердегі еркіндік дәрежесіне қалдық ауытқудың квадрат түбірі. … Демек, жақсы сәйкес келетін биномдық немесе Пуассон GLM үшін сигма 1 шамасында болады.
Қалдықтардың стандартты қатесі нені білдіреді?
Қалдық стандартты қате регрессия үлгісінің деректер жиынына қаншалықты сәйкес келетінін өлшеу үшін пайдаланылады. Қарапайым тілмен айтқанда, регрессия үлгісіндегі қалдықтардың стандартты ауытқуын өлшейді . Ол былай есептеледі: Қалдық стандартты қате=√Σ(y – ŷ)2/df.
