Деректер жиынындағы шектен тыс мәндердің жиі кездесетін себептері: Өлшеу қателері (құрал қателері) Эксперименттік қателер (деректерді алу немесе экспериментті жоспарлау/орындау қателері) Әдейі (тестілеу үшін жасалған жалған шектен тыс мәндер) анықтау әдістері) Деректерді өңдеу қателері (деректер манипуляциясы немесе деректер жиынтығының күтпеген мутациялары)
Шектен тыс мәнге не себеп болуы мүмкін?
Шектеулердің үш себебі бар - деректерді енгізу/Тәжірибедегі өлшеу қателері, іріктеу мәселелері және табиғи ауытқу. Тәжірибе/деректерді енгізу кезінде қате орын алуы мүмкін. Деректерді енгізу кезінде қате қате мәнді қате енгізуі мүмкін.
Шеше мәндер қайсысына көбірек әсер етеді?
Орта, медиана және режим орталық тенденция өлшемдері болып табылады. Орташа мән – әрқашан шектен тыс мән әсер ететін орталық тенденцияның жалғыз өлшемі. Орташа, орталық тенденцияның ең танымал өлшемі.
Ауқымға шектен шыққан мәндер көбірек әсер ете ме?
Егер бізде {52, 54, 56, 58, 60} жиыны болса, біз r=60−52=8 аламыз, сондықтан диапазон 8 болады. Қазір білетінімізді ескере отырып, дұрыс шығыс көрсеткіштің жүгіруге көбірек әсер ететінін айтыңыз.
Деректерден ауытқуларды жою керек пе?
Шектен тыс мәндерді жою белгілі бір себептерге байланысты ғана заңды Шектеу мәндері тақырып аймағы және деректерді жинау процесі туралы өте ақпараттандыратын болуы мүмкін. … Шектеулер деректеріңіздің өзгермелілігін арттырады, бұл статистикалық қуатты төмендетеді. Демек, шектен тыс мәндерді алып тастау нәтижелеріңіздің статистикалық маңызды болуына әкелуі мүмкін.
