Денсенет моделі дегеніміз не?

Мазмұны:

Денсенет моделі дегеніміз не?
Денсенет моделі дегеніміз не?

Бейне: Денсенет моделі дегеніміз не?

Бейне: Денсенет моделі дегеніміз не?
Бейне: Архитектуры нейронных сетей DenseNet и Inception 2024, Қараша
Anonim

DenseNet - қабаттар арасындағы тығыз байланыстарды пайдаланатын, тығыз блоктар арқылы, біз барлық қабаттарды (мүмкіндіктер картасы өлшемдері сәйкес) тікелей бір-біріне.

DenseNet не үшін пайдаланылады?

Оны бір ResNet модулінен екіншісіне өткен күйі бар алгоритмдер ретінде қарауға болады. DenseNet жүйесінде әр қабат барлық алдыңғы қабаттардан қосымша кірістер алады және өзінің мүмкіндік карталарында барлық келесі қабаттарға өтеді. Біріктіру қолданылады.

DenseNet дегеніміз не?

DenseNet - бейнелік объектілерді тануға арналған нейрондық желілердегі жаңа ашылулардың бірі DenseNet кейбір негізгі айырмашылықтары бар ResNet-ке өте ұқсас. ResNet алдыңғы қабатты (тұлғаны) болашақ қабатпен біріктіретін қосымша әдісті (+) пайдаланады, ал DenseNet (.) біріктіреді

DenseNet қалай жұмыс істейді?

Қорытындылайтын болсақ, DenseNet архитектурасы қалдық механизмді әрбір қабатты (бірдей тығыз блоктың) келесі қабаттарына қосу арқылы максималды пайдаланады Бұл модельдің жинақылығы үйренгенді жасайды. артық емес мүмкіндіктер, өйткені олардың барлығы ортақ білім арқылы ортақ.

ResNet пен DenseNet арасындағы айырмашылық неде?

ResNet пен DenseNet арасындағы айырмашылық мынада: ResNet барлық алдыңғы мүмкіндік карталарын қосу үшін жиынтықты қабылдайды, ал DenseNet олардың барлығын біріктіреді [49]..

Ұсынылған: