Оңтайландырушылар - Машина/терең оқыту үлгісінің атрибуттарын өзгерту үшін пайдаланылатын сыныптар немесе әдістер жоғалтуларды азайту мақсатында салмақтар мен оқу жылдамдығы сияқты. Оңтайландырушылар нәтижелерді жылдам алуға көмектеседі.
Нейрондық желідегі оптимизаторлар дегеніміз не?
Оңтайландырушылар - жоғалтуларды азайту үшін салмақтар мен үйрену жылдамдығы сияқты нейрондық желінің атрибуттарын өзгерту үшін қолданылатын алгоритмдер немесе әдістер. Оңтайландырушылар функцияны азайту арқылы оңтайландыру мәселелерін шешу үшін пайдаланылады.
Keras оңтайландырғыштарын қалай пайдаланамын?
Компиляция және сәйкестендірумен пайдалану
- tensorflow импортынан keras tensorflow.keras импорттау қабаттары үлгісі=keras. Тізбекті модель. …
- аты бойынша өту оңтайландырғышы: үлгі ретінде әдепкі параметрлер пайдаланылады. компиляция(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
- lr_schedule=керас. оңтайландырушылар. …
- Оңтайландырушы. …
- градус=таспа. …
- tf.
Tensorflow ішіндегі оңтайландырушылар дегеніміз не?
Оңтайландырушылар - бұл кеңейтілген сынып, олар белгілі бір үлгіні үйрету үшін қосымша ақпаратты қамтиды. Оптимизатор класы берілген параметрлермен инициализацияланған, бірақ тензор қажет емес екенін есте ұстаған жөн. Оңтайландырғыштар белгілі бір үлгіні оқыту үшін жылдамдық пен өнімділікті жақсарту үшін пайдаланылады.
Keras Adam optimizer дегеніміз не?
Адам оңтайландыруы - бұл стохастикалық градиентті түсіру әдісі бірінші ретті және екінші ретті сәттерді бейімдеу бағалауына негізделген. … 1-ші сәттегі экспоненциалды ыдырау жылдамдығы.
